图像滤波扩散：原理、应用及常见算法

图像滤波扩散是一种图像处理技术，用于平滑图像或降低图像中的噪声。滤波扩散通过在图像的每个像素周围应用滤波器来实现。滤波器是一个小的矩阵，其中包含一组权重，用于计算像素的新值。滤波器根据周围像素的值来调整当前像素的值，以达到平滑或去除噪声的效果。滤波扩散可以用于各种图像处理任务，如边缘检测、图像增强和图像恢复。常见的滤波扩散算法包括均值滤波、高斯滤波和中值滤波。