要打印出 Spark 的逻辑计划日志,可以按照以下步骤进行操作:

  1. 在 Spark 的配置文件中,将日志级别设置为 DEBUG。可以在 '$SPARK_HOME/conf/log4j.properties' 文件中找到该配置项,并将其值修改为 'DEBUG'。
  2. 在代码中使用 'log' 对象来输出日志信息。可以使用 'org.apache.spark.internal.Logging' trait 来获取 'log' 对象。例如:
    import org.apache.spark.internal.Logging
    
    object MyJob extends Logging {
      def main(args: Array[String]): Unit = {
        log.debug('This is a debug log message.')
      }
    }
    
    这样就可以在运行 Spark 作业时,将日志信息输出到控制台或日志文件中。
  3. 运行 Spark 作业。

通过以上步骤,你就可以在控制台或日志文件中查看 Spark 的逻辑计划日志信息了。记得在调试完成后,将日志级别恢复为原来的设置,以避免产生过多无用的日志信息。


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