CMSIS-DSP库全相位APFFT算法实现示例

下面是使用CMSIS-DSP库编写的全相位APFFT算法的示例代码：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 1024

// 定义输入和输出缓冲区
float32_t inputBuffer[2 * FFT_SIZE];
float32_t outputBuffer[2 * FFT_SIZE];

int main(void) {
    // 初始化CMSIS-DSP库
    SystemInit();
    
    // 初始化FFT参数
    arm_cfft_radix4_instance_f32 fft_inst;
    arm_cfft_radix4_init_f32(&fft_inst, FFT_SIZE, 0, 1);
    
    // 填充输入缓冲区
    // 输入数据为实部和虚部交替存储，因此输入缓冲区大小为2*FFT_SIZE
    // 假设输入数据为实部为1，虚部为0
    for (int i = 0; i < 2 * FFT_SIZE; i += 2) {
        inputBuffer[i] = 1.0f;
        inputBuffer[i + 1] = 0.0f;
    }
    
    // 执行全相位APFFT
    arm_cfft_radix4_f32(&fft_inst, inputBuffer);
    
    // 将结果保存在输出缓冲区中
    for (int i = 0; i < 2 * FFT_SIZE; i += 2) {
        outputBuffer[i] = inputBuffer[i];
        outputBuffer[i + 1] = inputBuffer[i + 1];
    }
    
    // 输出结果
    for (int i = 0; i < 2 * FFT_SIZE; i += 2) {
        printf('Real: %f, Imaginary: %f\n', outputBuffer[i], outputBuffer[i + 1]);
    }
    
    while (1) {
        // 无限循环
    }
}

这个示例代码使用了CMSIS-DSP库中的arm_cfft_radix4_f32函数来执行全相位APFFT。首先，我们需要初始化库，并定义一个arm_cfft_radix4_instance_f32实例来存储FFT的参数。然后，我们填充输入缓冲区，假设输入数据的实部为1，虚部为0。接下来，我们调用arm_cfft_radix4_f32函数执行APFFT，并将结果保存在输出缓冲区中。最后，我们使用循环遍历输出缓冲区，并打印出每个频率的实部和虚部。

请注意，上述代码仅是一个示例，你可能需要根据你的具体需求进行适当的修改。