2022年5月5日相对湿度变化条形图 - Python 数据可视化

下面是使用Python进行数据可视化的示例代码，以条形图的形式展示2022年5月5日当天的'相对湿度'数据的变化：

import matplotlib.pyplot as plt

# 模拟数据
time_periods = ['8:00', '10:00', '12:00', '14:00', '16:00', '18:00']
humidity_data = [60, 65, 70, 75, 70, 68]

# 设置图形大小和分辨率
plt.figure(figsize=(10, 6), dpi=80)

# 绘制条形图
plt.bar(time_periods, humidity_data, color=['olive', 'sienna'])

# 设置标题
plt.title('2022年5月5日相对湿度变化', fontsize=16)

# 设置横纵坐标名称
plt.xlabel('时间段', fontsize=12)
plt.ylabel('相对湿度', fontsize=12)

# 在条图上显示数据值大小
for i in range(len(time_periods)):
    plt.text(time_periods[i], humidity_data[i], str(humidity_data[i]), ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

请注意，示例代码中的数据是模拟数据，你需要根据实际情况替换成2022年5月5日当天的'相对湿度'数据。另外，你可以根据需要调整图形大小、颜色、字体大小等参数。