可视化训练和验证损失曲线

该代码使用 matplotlib 库中的 plt.plot 函数绘制了训练和验证损失随着训练周期的变化曲线。横轴表示训练周期，纵轴表示损失值。其中，'Training Loss' 表示训练损失的变化，'Validation Loss' 表示验证损失的变化。

通过绘制这两条曲线，可以直观地观察到模型在训练和验证过程中损失的变化趋势。这有助于评估模型的训练效果和验证效果，以便进行模型调整和优化。

代码示例：

plt.plot(history.history['loss'], label='Training Loss')
plt.plot(history.history['val_loss'], label='Validation Loss')
plt.title('Training and Validation Loss')
plt.xlabel('Epochs')
plt.ylabel('Loss')
plt.legend()
plt.show()