Python 对象复制：浅拷贝 vs 深拷贝

在 Python 中，使用=操作符来复制对象实际上是复制了对象的引用，而不是复制对象本身。这意味着修改一个变量会影响另一个变量。

例如：

a = [1, 2, 3]
b = a  # 将a赋值给b

b.append(4)  # 修改b

print(a)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

为了创建对象的完全独立副本，可以使用copy模块中的copy()函数。这个函数可以复制可变对象（如列表、字典等）和不可变对象（如字符串、元组等）。

import copy

a = [1, 2, 3]
b = copy.copy(a)  # 创建a的拷贝

b.append(4)  # 修改b

print(a)  # 输出 [1, 2, 3]
print(b)  # 输出 [1, 2, 3, 4]

在上面的例子中，copy.copy()函数创建了列表a的一个副本，并将其赋值给了变量b。这样，修改b不会影响a。

对于嵌套对象（如列表中嵌套列表），可以使用copy.deepcopy()函数来创建一个深度拷贝，以确保所有嵌套对象都被复制。

import copy

a = [[1, 2], [3, 4]]
b = copy.deepcopy(a)  # 创建a的深度拷贝

b[0].append(3)  # 修改b中的嵌套列表

print(a)  # 输出 [[1, 2], [3, 4]]
print(b)  # 输出 [[1, 2, 3], [3, 4]]

在上面的例子中，copy.deepcopy()函数创建了嵌套列表a的一个深度副本，并将其赋值给了变量b。这样，修改b中的嵌套列表不会影响a。