影视大数据研究论文：目标与应用

影视大数据研究论文的研究目标可以有以下几个方面：

分析观众喜好和行为模式：通过对大量的影视数据进行统计和分析，可以揭示观众的喜好和行为模式。比如，可以研究观众对不同类型影片的偏好，观众在观影过程中的行为特点，观众对于不同营销策略的反应等。
预测影片票房和口碑：通过分析影视大数据，可以建立模型来预测影片的票房和口碑。这可以为电影制片方和发行方提供决策依据，帮助他们在制作和宣传过程中做出更准确的判断。
评估影片质量和市场潜力：通过分析影视大数据，可以评估影片的质量和市场潜力。比如，可以研究影片的口碑评价和评分，评估影片的艺术水平和市场吸引力，为电影制片方和发行方提供参考。
推荐系统优化：通过分析观众的观影历史和偏好，可以优化推荐系统，提供更准确和个性化的推荐结果。这可以提高用户体验，增加用户粘性，促进影视产业的发展。
影视产业发展战略：通过分析影视大数据，可以揭示影视产业的发展趋势和规律，为产业政策的制定和企业的战略决策提供依据。比如，可以研究不同类型影片的市场需求和潜在受众，为电影制片方和发行方提供市场定位和产品策略建议。

总之，影视大数据研究论文的研究目标主要是通过对大量的影视数据进行统计和分析，揭示观众喜好和行为模式，预测影片票房和口碑，评估影片质量和市场潜力，优化推荐系统，以及为影视产业的发展战略提供决策依据。