误差分析详解：方法、公式及参考资料

误差分析是在实验或测量过程中对所得结果的准确性和可靠性进行评估的一种方法。它可以用来评估测量过程中可能产生的误差，并帮助确定实验或测量结果的可信度。下面是一些常见的误差分析方法和相关公式的参考资料：

标准偏差（Standard Deviation）和标准误差（Standard Error）：
- Khan Academy: https://www.khanacademy.org/math/ap-statistics/sampling-distribution-ap/sampling-distribution-mean/v/standard-error-of-the-mean
- Statistics How To: https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/standard-error/
置信区间（Confidence Interval）：
- Minitab Blog: https://blog.minitab.com/en/adventures-in-statistics-2/how-to-interpret-a-confidence-interval
- Stat Trek: https://stattrek.com/estimation/confidence-interval.aspx
系统误差（Systematic Error）和随机误差（Random Error）：
- Physics Classroom: https://www.physicsclassroom.com/class/errors
- ThoughtCo: https://www.thoughtco.com/systematic-error-definition-and-examples-609180
相对误差（Relative Error）和绝对误差（Absolute Error）：
- Math is Fun: https://www.mathsisfun.com/numbers/absolute-error-relative-error.html
- ScienceDirect: https://www.sciencedirect.com/topics/engineering/absolute-error
误差传播（Error Propagation）：
- University of Oregon: http://pages.uoregon.edu/tgreenbo/propagation.html
- NIST: https://www.nist.gov/pml/weights-and-measures/publications/guide-uncertainty-measurement

请注意，以上链接仅作为参考资料，具体的公式和详细解释可能会有所不同。建议在参考资料的基础上进一步查找相关文献以获得更准确和详细的信息。