TensorFlow 错误：'image' 必须至少是三维的 - 如何转换图像维度

要将图像转换为三维，需要确保图像具有至少三个维度。可以使用 tf.expand_dims 函数在图像的第三个维度上添加一个维度。以下是一个示例代码：

import tensorflow as tf

# 假设 img 是一个二维图像，形状为 (height, width)
img = ...

# 将图像转换为三维，形状为 (height, width, channels)
img = tf.expand_dims(img, axis=2)

# 可以在转换后的图像上应用其他操作

在这个示例中，我们使用 tf.expand_dims 函数将图像的第三个维度添加到图像上，使其成为三维图像。注意，这里的 channels 指的是图像的通道数，比如 RGB 图像的通道数为 3。

请根据你的具体需求和图像的形状调整代码。