import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import cv2 as cv

def show(img): if img.ndim == 2: plt.imshow(img, cmap='gray') else: plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB)) plt.show()

使用 subplot 并排显示图像

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

axes[0].imshow(cv.cvtColor(a, cv.COLOR_BGR2RGB)) axes[0].set_title('图像 A') axes[1].imshow(cv.cvtColor(b, cv.COLOR_BGR2RGB)) axes[1].set_title('图像 B')

plt.tight_layout() plt.show()

Python 图像并排显示比较:使用 Matplotlib 和 OpenCV

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