Python Matplotlib: 并排显示两个相同大小的图像以比较

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import cv2 as cv

def show(img):
    if img.ndim == 2:
        plt.imshow(img, cmap='gray')
    else:
        plt.imshow(cv.cvtColor(img, cv.COLOR_BGR2RGB))
    plt.show()

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10, 5))

axes[0].imshow(a, cmap='gray')  # 替换 'a' 为你的第一个图像数组
axes[0].set_title('图像 1')

axes[1].imshow(b, cmap='gray')  # 替换 'b' 为你的第二个图像数组
axes[1].set_title('图像 2')

plt.tight_layout()
plt.show()

代码解释:

导入库: 导入 NumPy、Matplotlib 和 OpenCV 库。
定义 show 函数: 该函数用于显示单个图像。
创建子图: 使用 plt.subplots(1, 2) 创建一个包含两个子图的图形。
显示图像: 使用 axes[0].imshow 和 axes[1].imshow 分别在两个子图中显示图像 a 和 b。
设置标题: 使用 set_title 方法为每个子图添加标题。
调整布局: 使用 plt.tight_layout() 自动调整子图之间的间距。
显示图形: 使用 plt.show() 显示最终的图像。

注意: 将代码中的 a 和 b 替换为你实际存储的图像数组。