这段代码是一个 switch 语句,根据输入的 flag 值执行不同的操作。根据不同的 flag 值,分别执行以下操作:

  1. case 0: 初始化模型的大小,并返回模型的初始状态、输出和采样时间。
  2. case 1: 计算模型的导数,根据当前时间 t、状态变量 x 和输入变量 u,计算模型的导数并返回。
  3. case 3: 计算模型的输出,根据当前时间 t、状态变量 x 和输入变量 u,计算模型的输出并返回。
  4. case {2,4,9}: 该情况下什么也不做,将 sys 设置为空。
  5. default: 如果 flag 值不在以上情况中,则抛出错误。

下面是每行代码的解释:

  1. 定义函数 [sys,x0,str,ts]=mdlInitializeSizes,该函数用于初始化模型的大小和初始状态,并返回模型的大小、初始状态、状态变量的类型和采样时间。
  2. 创建一个 simsizes 对象 sizes,用于保存模型的大小信息。
  3. 设置连续状态变量的数量为 8。
  4. 设置离散状态变量的数量为 0。
  5. 设置输出变量的数量为 12。
  6. 设置输入变量的数量为 4。
  7. 设置是否有直接馈送为 0。
  8. 设置采样时间的数量为 1。
  9. 使用 simsizes 函数创建 sys 对象,并将上述定义的大小信息赋值给 sys。
  10. 设置初始状态变量 x0,包括 8 个初始状态。
  11. 设置状态变量的类型 str 为空。
  12. 设置采样时间 ts 为 [-1 0],表示不进行采样。
  13. 定义函数 sys=mdlDerivatives(t,x,u),该函数用于计算模型的导数。
  14. 定义模型中的参数 a1 和 a2。
  15. 定义两个随时间变化的幅值 Delta1 和 Delta2。
  16. 创建一个大小为 1x8 的零矩阵 FG,用于保存计算出来的 f1 和 g1 的值。
  17. 使用 for 循环计算 f1 和 g1 的值,并将其保存在 FG 矩阵中。
  18. 定义控制输入变量 omega、bil 和 bir 的值。
  19. 创建一个大小为 1x4 的零矩阵 Uf,用于保存计算出来的 Uf 的值。
  20. 使用 for 循环计算 Uf 的值,并将其保存在 Uf 矩阵中。
  21. 使用 sys(1)~sys(8) 分别计算 8 个状态变量的导数。
  22. 定义函数 sys=mdlOutputs(t,x,u),该函数用于计算模型的输出。
  23. 使用 for 循环计算 Uf 的值,并将其保存在 Uf 矩阵中。
  24. 将状态变量 x 的值依次赋给 sys(1)~sys(8)。
  25. 将 Uf 的值依次赋给 sys(9)~sys(12)。

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