优化700万数据量的SQL查询：SELECT ds.sku_code FROM drug_inner_store

优化包含700万数据的SQL查询：SELECT ds.sku_code FROM drug_inner_store

本文将探讨如何优化以下SQL查询，该查询涉及一个包含700万数据的表drug_inner_store：

SELECT ds.sku_code
FROM `drug_inner_store` as ds
                     left join store as s on s.id = ds.store_id
                     left join drug as d on d.id=ds.drug_id
        where ds.stock = 0
          and s.state = true
          and d.state=true
				 group by ds.sku_code

为了优化以上SQL查询，你可以尝试以下几个方法：

1. 添加索引：在drug_inner_store、store和drug表中的相关列上添加索引，以加快查询速度。在drug_inner_store表中添加索引的列可以是store_id和drug_id，在store表中添加索引的列可以是id和state，在drug表中添加索引的列可以是id和state。

2. 避免使用left join：如果不需要返回store和drug表中的其他列，可以使用inner join代替left join，这样可以减少连接操作和数据读取，提高查询性能。

3. 使用子查询：将条件ds.stock = 0、s.state = true和d.state = true分别作为子查询，然后将子查询的结果与drug_inner_store表进行连接，可以提高查询效率。

下面是优化后的SQL查询：

SELECT ds.sku_code
FROM (
  SELECT *
  FROM drug_inner_store
  WHERE stock = 0
) as ds
JOIN store as s ON s.id = ds.store_id AND s.state = true
JOIN drug as d ON d.id = ds.drug_id AND d.state = true
GROUP BY ds.sku_code

请注意，具体的优化方法可能因数据库的类型和结构而有所不同。建议在进行更改之前，先在测试环境中进行测试和性能评估。