Python 模型训练过程详解：使用 fit() 函数进行训练

该代码段使用 fit() 函数来训练模型。其中的参数包括：

• train_data_gen: 训练集数据生成器，用于生成训练数据的批次。
• steps_per_epoch: 每轮迭代的步数，即训练集数据生成器生成的批次数。
• epochs: 训练轮数，即整个训练集被迭代的次数。
• validation_data: 验证集数据生成器，用于生成验证数据的批次。
• validation_steps: 验证集每轮迭代的步数，即验证集数据生成器生成的批次数。

模型的训练过程会将训练集的数据送入模型进行训练，并根据验证集的结果进行模型性能评估。训练过程中会计算损失函数的值，并优化模型参数以最小化该损失函数。同时，还会记录训练和验证过程中的一些指标，如准确率、损失等，以便后续分析和可视化。