解决PyTorch模型加载到设备上的AttributeError错误

【Total testing data batches: 3000】\n---------------------------------------------------------------------------\nAttributeError Traceback (most recent call last)\nCell In[23], line 31\n 29 # 模型测试\n 30 device = torch.device("cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu")\n---> 31 model.to(device)\n 32 model.eval()\n 34 y_true_class = []\n\nAttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'to'\n\n出现了一个AttributeError错误，错误提示是'Sequential'对象没有'to'属性。\n\n这个错误通常是因为模型没有被正确地加载到设备上。要解决这个问题，可以尝试以下几种方法：\n\n1. 确保你的模型是一个torch.nn.Module的子类。如果不是，你需要将其转换为Module子类，然后再加载到设备上。\n\n2. 如果你的模型是一个Sequential对象，你可以尝试使用模型的第一个子模块的to()方法来将模型加载到设备上，例如：\n \n model[0].to(device)\n \n\n3. 如果你的模型是一个自定义模型类的实例，你可以尝试在模型类中添加一个to()方法，并在其中将所有的子模块加载到设备上。\n\n请根据你的具体情况选择适合的方法来解决这个问题。