CUDA 中 atomicAdd 函数使用指南：无需额外库文件

在 CUDA 中调用 'atomicAdd' 函数无需特别配置库文件，只需要包含 'cuda_runtime.h' 头文件即可。'atomicAdd' 函数是 CUDA 运行时库中的一部分，所以只要安装了 CUDA 开发工具包，就可以直接使用该函数。

以下是一个示例代码：

#include <stdio.h>
#include <cuda_runtime.h>

__global__ void kernel(int* array)
{
    int tid = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x;
    atomicAdd(&array[0], tid);
}

int main()
{
    int array[1] = {0};
    int* d_array;

    cudaMalloc((void**)&d_array, sizeof(int));
    cudaMemcpy(d_array, array, sizeof(int), cudaMemcpyHostToDevice);

    kernel<<<1, 256>>>(d_array);

    cudaMemcpy(array, d_array, sizeof(int), cudaMemcpyDeviceToHost);

    printf("Result: %d\n", array[0]);

    cudaFree(d_array);

    return 0;
}

在上述代码中，我们使用 'atomicAdd' 函数对数组的第一个元素进行原子加操作。在编译时，只需使用 'nvcc' 命令编译即可：

nvcc atomicAdd.cu -o atomicAdd

然后运行可执行文件即可。

注意：在使用 'atomicAdd' 函数时，需要确保代码在支持原子操作的设备上运行，否则可能会导致错误。