Python Pandas: 在CSV文件添加新列

要在已有的CSV文件中追加一列，你可以使用pandas库的read_csv函数读取CSV文件为DataFrame，然后使用DataFrame的assign函数添加新列，最后使用to_csv函数将DataFrame保存为新的CSV文件。

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 读取已有的CSV文件为DataFrame
df = pd.read_csv('原始文件.csv')

# 添加新列
df['新列名'] = ['新列数据1', '新列数据2', '新列数据3', ...]

# 保存为新的CSV文件
df.to_csv('新文件.csv', index=False)

在上面的代码中，你需要将'原始文件.csv'替换为你要读取的CSV文件路径，'新列名'替换为你要添加的新列的列名，['新列数据1', '新列数据2', '新列数据3', ...]替换为你要添加的新列的数据。

注意，如果你的CSV文件包含了列名，读取CSV文件时需要将header参数设置为0或None。另外，如果你不想保存索引列，可以将to_csv函数的index参数设置为False。