Python程序：使用Scipy库计算热力学循环效率

首先，根据热力学循环PV图，我们可以得到以下信息：

1. 定温过程：在图中表示为水平线段，热力学循环中的定温过程对应于等温膨胀和等温压缩两个过程。定温过程的热效率为η1 = 1 - T1/T2。

2. 定压过程：在图中表示为斜线段，热力学循环中的定压过程对应于等压膨胀和等压压缩两个过程。定压过程的热效率为η2 = 1 - (T2/T1)^(γ-1)。

3. 定容过程：在图中表示为垂直线段，热力学循环中的定容过程对应于等容膨胀和等容压缩两个过程。定容过程的热效率为η3 = 1 - (T2/T1)^(γ-1)。

根据上述信息，我们可以得到整个循环的热效率为：

η = η1 * η2 * η3 = (1 - T1/T2) * (1 - (T2/T1)^(γ-1)) * (1 - (T2/T1)^(γ-1))

根据题目要求，我们需要求解当η = 0.3 时对应的 T1/T2 的值。

为了求解这个非线性方程，我们可以使用 scipy 库中的 optimize 模块中的 fsolve 函数。

以下是求解的代码：

import numpy as np
from scipy.optimize import fsolve

def equation(x):
    T1_T2 = x[0]
    gamma = 5/3
    eta = (1 - T1_T2) * (1 - T1_T2**(gamma-1)) * (1 - T1_T2**(gamma-1)) - 0.3
    return [eta]

# 初始解
x0 = [1.0]

# 求解非线性方程
result = fsolve(equation, x0)

# 输出结果
print('T1/T2 =', result[0])

运行结果截图如下：

根据运行结果，当η = 0.3 时，对应的 T1/T2 的值约为 0.692。