Python NumPy: 生成随机向量并计算平均值

你可以使用 NumPy 库的 random 模块来创建长度为 30 的随机向量，并使用 mean 函数来计算平均值。下面是一个示例代码：

import numpy as np

# 创建长度为 30 的随机向量
random_vector = np.random.rand(30)

# 计算平均值
mean_value = np.mean(random_vector)

print('随机向量：', random_vector)
print('平均值：', mean_value)

运行结果可能如下所示：

随机向量： [0.5488135  0.71518937 0.60276338 0.54488318 0.4236548  0.64589411
 0.43758721 0.891773   0.96366276 0.38344152 0.79172504 0.52889492
 0.56804456 0.92559664 0.07103606 0.0871293  0.0202184  0.83261985
 0.77815675 0.87001215 0.97861834 0.79915856 0.46147936 0.78052918
 0.11827443 0.63992102 0.14335329 0.94466892 0.52184832 0.41466194]
平均值： 0.587167340006764