为了实现针对异网情况的外场试飞平台,并满足现场试飞设计、专业分析和检判的需求,以及实现数据同步、迁移、批量导入和关联关系建立,可以采用以下技术方案:

  1. 外场试飞平台的设计和开发: 可以采用Web应用开发技术,使用前端技术如HTML、CSS和JavaScript开发用户界面,后端使用Java或Python等编程语言进行业务逻辑处理。通过使用框架如Spring或Django来加速开发过程,并实现与数据库的交互。

  2. 异网通信技术: 由于外场试飞场所与内部试飞平台可能存在异网情况,可以采用虚拟专用网络(VPN)技术来建立安全可靠的通信连接。VPN可以通过建立加密隧道,将外场试飞场所与内部服务器连接起来,实现数据的传输和同步。

  3. 数据库管理: 为了保存外场试飞的工作信息和数据,需要设计和搭建数据库系统。可以选择关系型数据库如MySQL或PostgreSQL,并使用数据库管理工具如phpMyAdmin或pgAdmin进行数据库的管理和维护。同时,可以使用数据库复制技术实现数据的同步,将外场试飞结束后保存在数据库中的工作信息同步到内部服务器的数据环境中进行管理。

  4. 数据迁移技术: 为了便于数据的汇总和同步,可以使用数据迁移工具如Apache Nifi或Talend等,将外场试飞数据迁移回内部服务器。这些工具可以提供数据集成、转换和传输的功能,支持多种数据源和目标系统,实现数据的快速迁移和同步。

  5. 数据关联关系的建立: 为了实现外场数据的批量导入内部服务器,并建立与其他数据的关联关系,可以使用数据管理工具如ETL(Extract, Transform, Load)工具或自定义脚本。这些工具可以根据外场数据的属性如型号、样机、试验点等,自动建立关联关系,并将数据导入到内部服务器的数据库中。

通过采用以上技术方案,可以实现针对异网情况的外场试飞平台,提供设计、管理、技术支撑和测试数据的支持环境,满足现场试飞设计、专业分析和检判的需要。同时,可以实现外场数据与内部试飞平台的事后同步,以及数据的迁移和批量导入,并自动建立关联关系,方便数据的汇总和管理。


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