Python OpenCV 图片轮廓提取：详细代码示例

要获取图片的轮廓，可以使用OpenCV库中的findContours函数。以下是一个示例代码：

import cv2

# 读取图片
img = cv2.imread('image.jpg')

# 将图片转为灰度图
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 对灰度图进行阈值处理
_, thresh = cv2.threshold(gray, 127, 255, cv2.THRESH_BINARY)

# 查找轮廓
contours, _ = cv2.findContours(thresh, cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

# 绘制轮廓
cv2.drawContours(img, contours, -1, (0, 0, 255), 2)

# 显示结果
cv2.imshow('Contours', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，先读取图片并将其转为灰度图。然后使用阈值处理将灰度图转为二值图，用于更好地查找轮廓。之后调用findContours函数找到所有的轮廓，并使用drawContours函数将轮廓绘制在原图上。最后显示结果。

请注意，这里使用的是OpenCV 3版本的函数调用方式，如果使用的是OpenCV 2版本，函数调用方式可能略有不同。