Pandas DataFrame 数据切分：将数据乘以 10^9 并分割成两部分写入 CSV 文件

假设你有一个名为 'df' 的 Pandas DataFrame，其中包含了要处理的数据。你可以按照以下步骤将 DataFrame 中的每个数据乘以 10^9，并将其切分成前 5 位和后 4 位两部分，分别写入不同的 CSV 文件：

# 将 DataFrame 中的每个数据乘以 10^9
df = df * 10**9

# 将数据转换为字符串，并填充前导零，使其总长度为 9
df = df.astype(int).astype(str).str.zfill(9)

# 提取前 5 位作为第一部分，后 4 位作为第二部分
df_part1 = df.str[:5]
df_part2 = df.str[5:]

# 将第一部分写入 csv 文件
df_part1.to_csv('part1.csv', index=False)

# 将第二部分写入 csv 文件
df_part2.to_csv('part2.csv', index=False)

通过以上代码，你可以轻松地将 DataFrame 数据乘以 10^9 并切分成两部分，并将其分别写入不同的 CSV 文件中。