二维逆散射问题的混合正则化方法

二维逆散射问题的新混合正则化方法

本文介绍了一种新的混合正则化方法，用于解决二维逆散射问题。该方法结合了两种正则化策略，提高了重建结果的精度和稳定性。

方法介绍

该方法基于最小化目标函数，该函数包含数据保真项和两种正则化项。数据保真项用于确保重建结果与测量数据一致。第一种正则化项用于抑制噪声，第二种正则化项用于保持图像的结构信息。

实验结果

通过模拟数据和真实数据实验，该方法表现出优异的性能，重建结果的精度和稳定性明显优于传统的正则化方法。

结论

该混合正则化方法为解决二维逆散射问题提供了一种有效的方法，在实际应用中具有广泛的潜力。