Pandas 中 ts_log.set_index('date') 的作用

这行代码的意思是将 ts_log 的索引设置为 'date' 列。也就是将 'date' 列作为 ts_log 的行索引。

使用 set_index('date') 可以将 'date' 列作为 DataFrame 的索引，方便后续对时间序列数据的分析和操作。例如，可以使用 ts_log.loc['2023-01-01'] 获取 2023 年 1 月 1 日的数据。

示例：

import pandas as pd

ts_log = pd.DataFrame({'date': ['2023-01-01', '2023-01-02', '2023-01-03'],
                       'value': [10, 15, 20]})

ts_log = ts_log.set_index('date')

print(ts_log)

输出：

          value
date         
2023-01-01    10
2023-01-02    15
2023-01-03    20