Label Map: 理解类别标签映射在机器学习中的重要性

Label Map 的作用是将类别标签映射到整数值，以便在机器学习或深度学习任务中使用。Label Map 通常用于分类任务，其中每个类别都被分配一个唯一的整数值。例如，对于一个'狗'、'猫' 和 '鸟' 的分类任务，可以将 '狗' 映射到整数值 0，'猫' 映射到整数值 1，'鸟' 映射到整数值 2。这样，模型在训练和预测时可以使用整数值来表示类别，从而简化了计算和处理。Label Map 还可以用于评估模型的性能，计算准确率、召回率等指标。