当 MySQL 出现慢 SQL 需要进行排查时,可以通过以下指标进行分析:

  1. 查询执行时间 (Query Execution Time):查询在 MySQL 服务器上执行的时间。可以通过在查询前后使用 'BEGIN' 和 'COMMIT' 语句,然后使用 'SHOW PROFILES' 或者查看 MySQL 慢查询日志来获取。

  2. 查询扫描行数 (Scan Rows):查询过程中扫描的行数,用于评估查询性能。可以通过 MySQL 的 'EXPLAIN' 命令来获取。

  3. 锁等待时间 (Lock Wait Time):查询在等待锁时花费的时间。可以通过 MySQL 的 'SHOW ENGINE INNODB STATUS' 命令来获取,并查看 'TRANSACTIONS' 部分的 'LOCK WAIT' 信息。

  4. 索引使用情况 (Index Usage):查询中使用的索引情况,包括是否使用索引、使用的索引类型等。可以通过 MySQL 的 'EXPLAIN' 命令来获取。

  5. 缓存命中率 (Cache Hit Ratio):查询过程中对于缓存的命中率,包括查询缓存、表缓存、索引缓存等。可以通过 MySQL 的 'SHOW STATUS' 命令来获取相关的缓存命中次数。

  6. 磁盘 IO 操作 (Disk IO Operations):查询过程中涉及的磁盘 IO 操作,包括读取和写入磁盘的次数。可以通过 MySQL 的 'SHOW GLOBAL STATUS' 命令来获取相关的磁盘 IO 次数。

  7. CPU 使用率 (CPU Usage):查询过程中 MySQL 服务器的 CPU 使用率。可以通过操作系统的监控工具来获取。

  8. 网络延迟 (Network Latency):查询过程中涉及的网络延迟,包括从客户端发送请求到服务器的延迟、从服务器返回结果到客户端的延迟等。可以通过网络监控工具来获取。

以上是一些常见的指标,在实际排查慢 SQL 问题时可以根据具体情况选择合适的指标进行分析。

MySQL 慢查询分析指标:排查步骤与方法

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