方差分析表解读：lcavol 变量分析

响应变量：lcavol

| | Df | Sum Sq | Mean Sq | F value | Pr(>F) | |------|--------|--------|---------|---------|-----------| | lpsa | 1 | 71.938 | 71.938 | 111.27 | < 2.2e-16 *** | | Residuals | 95 | 61.421 | 0.647 | | |

Signif. codes: 0 '' 0.001 '' 0.01 '' 0.05 '.' 0.1 ' ' 1

解释：

Df: 表示自由度，即用于估计模型的独立观测值的数量。
Sum Sq: 表示平方和，即每个因素或误差的平方和。
Mean Sq: 表示均方，即每个因素或误差的平均平方和，计算方法是将平方和除以自由度。
F value: 表示F值，用于检验因素对响应变量的显著性影响。F值越大，表示因素对响应变量的影响越显著。
Pr(>F): 表示p值，用于判断因素对响应变量的显著性。p值越小，表示因素对响应变量的影响越显著。在此表中，p值是根据F分布的概率计算得出的。如果p值小于给定的显著性水平（通常为0.05），则可以拒绝原假设，即认为因素对响应变量有显著影响。
Signif. codes: 表示显著性水平，用于表示p值的显著性水平。通常，''表示p值小于0.001，''表示p值小于0.01，''表示p值小于0.05，'.'表示p值小于0.1，' '表示p值大于0.1，即无显著性。

本例中，lpsa 对 lcavol 变量的影响显著，因为 p 值小于 0.001 ()，表明 lpsa 变量对 lcavol 变量的影响非常显著。*