百川大模型参数详解：1750亿参数，2048个标记输入

百川大模型（GPT-3）的参数如下：

1. 模型大小：1750亿个参数（1750 billion parameters）
2. 输入尺寸：模型接受的输入序列长度为2048个标记（tokens）。
3. 预训练任务：使用大规模的无监督语言建模预训练任务（unsupervised language modeling）进行训练。
4. 网络结构：模型采用Transformer架构，包含多个编码器-解码器层。
5. 预训练数据集：模型使用了互联网上广泛的文本数据进行预训练，包括书籍、文章、网页等。
6. Fine-tuning：在预训练之后，模型可能会经过特定的任务或领域的微调，以提高在特定任务上的性能。

需要注意的是，以上参数是基于百川大模型（GPT-3）的一个版本，可能会因为不同的实现和配置而有所变化。