NumPy 排序：如何使用 np.sort() 实现降序排序

在np.sort()中，可以使用order参数来指定排序的顺序。order参数的取值可以是以下几种：

• 'C'：按C风格的索引顺序进行排序。这是默认值。
• 'F'：按Fortran风格的索引顺序进行排序。
• 'A'：按数组元素在内存中的出现顺序进行排序。
• 'K'：按照定义的稳定排序顺序进行排序。
• None：不指定排序顺序，默认为升序。

要将排序顺序变为降序，可以将order参数设置为None，然后使用[::-1]来反转排序后的数组。例如：

import numpy as np

arr = np.array([3, 1, 4, 2, 5])

sorted_arr = np.sort(arr, order=None)[::-1]
print(sorted_arr)

输出为：

[5 4 3 2 1]

注意，这里的[::-1]是用于反转数组的操作，将升序变为降序。