Pandas fillna() 方法详解：缺失值填充技巧

在 Pandas 中，fillna() 方法用于填充缺失值。在 method 参数中，可以选择使用不同的填充方式。以下是常用的几种填充方式及其意思：

1. method='pad' 或 method='ffill'：用缺失值前面的非缺失值进行填充。

2. method='backfill' 或 method='bfill'：用缺失值后面的非缺失值进行填充。

3. method='nearest'：用最近的非缺失值进行填充。

4. method='mean'：用列的平均值进行填充。

5. method='median'：用列的中位数进行填充。

6. method='mode'：用列的众数进行填充。

7. method='constant'：用指定的常数进行填充。可以通过 value 参数指定常数的值。

注意：上述方法对于非数值类型的列可能不适用，需要根据具体情况选择合适的填充方式。