一般线性模型：固定因子与随机因子详解

一般线性模型 (Generalized Linear Model，GLM) 的固定因子是指在建模过程中被明确指定的自变量，它们的系数是通过最小化模型的残差平方和来进行估计的。固定因子通常是模型中的重要预测变量。

随机因子是指在建模过程中被认为是随机变量的自变量。它们的系数是通过最大似然估计或广义最小二乘法来进行估计的。随机因子通常是模型中的随机效应，它们可以用来解释数据中的个体间的差异或者组间的差异。