可穿戴心血管疾病智能筛查与监测系统研究：基础与未来

新型多模态可穿戴心血管疾病智能筛查与持续监测系统的研究基础可以包括以下几个方面：

心血管疾病的流行病学研究：通过对大量人群的调查和统计，揭示心血管疾病的发病率、相关因素以及影响因素，为疾病智能筛查与监测系统的研究提供基础数据。
可穿戴技术的发展：随着科技的进步，可穿戴设备的功能和性能不断提升，如心率传感器、血压监测仪、运动追踪器等。这些设备可以实时获取用户的生理参数，为心血管疾病的筛查和监测提供了技术支持。
数据分析和人工智能技术：对于大量的生理参数数据进行分析和挖掘，可以识别出心血管疾病的特征和预警信号。同时，人工智能技术的应用可以提高筛查和监测系统的准确性和效率。
临床医学研究：通过对心血管疾病的临床研究，可以探索疾病发展的规律和特点，为智能筛查与监测系统的设计提供参考。
多模态信号处理技术：将不同传感器获得的生理信号进行融合和处理，可以提高心血管疾病的筛查和监测效果。例如，结合心电图、脉搏波和呼吸信号可以提高心脏疾病的诊断准确性。

综上所述，新型多模态可穿戴心血管疾病智能筛查与持续监测系统的研究基础包括心血管疾病的流行病学研究、可穿戴技术的发展、数据分析和人工智能技术、临床医学研究以及多模态信号处理技术等方面的基础研究。