TensorFlow 训练时警告：模型输入形状不匹配

这个警告是由于模型在构建时期望的输入形状与实际输入的形状不匹配导致的。

根据警告信息，模型的期望输入形状是 (None, 23318, 10)，但实际输入的形状是 (None, 10)。这意味着你的模型在构建时定义了一个输入层，期望输入的形状是 (None, 23318, 10)，但在训练时实际传入了形状为 (None, 10) 的输入。

这可能是因为你在训练时传入了错误的输入数据。请确保你的输入数据的形状与模型定义的输入层相匹配。在此例中，你的输入应该是一个形状为 (None, 23318, 10) 的张量。

尽管这个警告出现，但你说并不影响正常训练，这可能是因为模型在训练时自动进行了某种形状转换或截断操作，使其能够接受形状为 (None, 10) 的输入。然而，为了避免潜在的错误和问题，建议你检查并确保输入数据的形状与模型定义的输入层相匹配。