悟道2.0 ImageNet 零样本学习 SOTA 参数详解

悟道2.0 在 ImageNet 数据集上的零样本学习 SOTA 参数如下：

• 模型：悟道2.0
• 数据集：ImageNet
• 零样本学习（Zero-shot learning）：是一种机器学习任务，旨在训练模型在未见过的类别上进行分类。
• 参数：参数是模型中的可调整变量，可以影响模型的性能。悟道2.0 的参数可能包括网络结构、层数、神经元数量、激活函数、学习率、优化器等等。

需要注意的是，具体的 SOTA 参数可能因研究和论文的进展而有所变化。因此，建议查阅相关的最新研究论文或技术报告，以获取最准确和最新的信息。