这个错误信息表明在CNN训练过程中,预测输出张量和测试标签张量之间存在尺寸不匹配。具体来说,预测输出张量的大小为148,而测试标签张量的大小为8。这种不匹配发生在非单一维度1。

为了解决这个问题,您应该确保预测输出张量和测试标签张量的维度一致。您可以通过检查张量的形状并相应地修改代码来实现。

以下是一些可能的解决方案:

  1. 在计算准确率之前,检查预测输出张量和测试标签张量的形状。确保它们具有相同的形状。如果它们不相同,您可能需要重新整形或调整其中一个张量以匹配另一个。

  2. 仔细检查传递给CNN模型的张量的维度和大小。确保输入维度正确且与模型架构一致。

  3. 验证标签是否正确分配给测试样本。标签的加载或处理方式可能存在问题。

通过解决这些问题,您应该能够解决尺寸不匹配错误并继续训练CNN模型。

解决PyTorch CNN训练中尺寸不匹配错误:'RuntimeError: The size of tensor a (148) must match the size of tensor b (8) at non-singleton dimension 1'

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