均值滤波和中值滤波：图像处理中的噪声去除

均值滤波和中值滤波是图像处理中常用的两种噪声去除方法。

A. 两者均可以减小噪声

均值滤波和中值滤波都能有效地减小图像中的噪声，这是因为它们都利用了周围像素的信息来估计当前像素的真实值。

B. 两者都属于平滑滤波

均值滤波和中值滤波都属于平滑滤波，因为它们都能使图像变得更加平滑，减少图像中的尖锐变化。

C. 均值滤波在消除噪声的同时会模糊图像中细节

均值滤波是一种线性滤波，它会将当前像素的值替换为其邻域像素的平均值。这种操作会造成图像细节的模糊，因为细节信息会被平均掉。

D. 中值滤波在消除噪声的同时能较好的保留图像中细节内容

中值滤波是一种非线性滤波，它会将当前像素的值替换为其邻域像素的中值。这种操作可以有效地去除噪声，同时能够较好地保留图像中的细节信息，因为中值运算不受异常值的影响。

正确说法是 A、B、D。