Python Flask 任务表设计：实现树形结构子孙任务获取

使用 Python Flask 框架设计一个包含子任务和孙任务的任务表，并提供 API 获取指定任务的树形结构子孙任务。

可以使用递归的方式来获取树形结构的子孙任务。

首先，可以设计一个任务表的数据模型，例如：

class Task(db.Model):
    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True)
    name = db.Column(db.String(100))
    parent_id = db.Column(db.Integer, db.ForeignKey('task.id'))
    children = db.relationship('Task', backref=db.backref('parent', remote_side=[id]))

这个数据模型表示每个任务有一个唯一的 id，一个名称 name，以及一个 parent_id 表示父任务的 id。通过 children 属性可以获取该任务的所有子任务。

接下来，可以定义一个获取树形结构子孙任务的函数：

def get_descendants(task):
    descendants = []
    for child in task.children:
        descendants.append(child)
        descendants.extend(get_descendants(child))
    return descendants

这个函数通过递归的方式，获取给定任务的所有子孙任务，将它们添加到一个列表中并返回。

最后，可以在 Flask 中定义一个路由，用于获取树形结构的子孙任务：

@app.route('/tasks/<int:task_id>/descendants')
def get_descendants_route(task_id):
    task = Task.query.get(task_id)
    if task is None:
        return jsonify({'error': 'Task not found'}), 404
    descendants = get_descendants(task)
    return jsonify({'descendants': [descendant.name for descendant in descendants]})

在这个路由中，首先根据给定的任务 id 查询数据库中的任务对象。如果找不到该任务，则返回一个 404 错误。否则，调用 get_descendants 函数获取该任务的所有子孙任务，并将它们的名称添加到一个列表中，并返回这个列表。

这样，当访问 /tasks/<task_id>/descendants 时，就可以获取给定任务的树形结构子孙任务的名称列表。