Python 3D 图像绘制：解决 `plt.show()` 不显示图片的问题

在 Python 中使用 matplotlib 库绘制 3D 图像时，常见的错误是 plt.show() 不显示图片。这是因为 plt.show() 函数需要调用其自身来执行显示操作。

以下是错误代码和正确代码的对比：

错误代码：

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from mpl_toolkits import mplot3d

data = pd.read_csv('cobb_douglas.csv')
model = smf.ols('lny ~ lnk + lnl',data=data)
results = model.fit()

xx = np.linspace(data.lnk.min(),data.max(),100)
yy = np.linspace(data.lnl.min(),data.max(),100)
XX,YY = np.meshgrid(xx,yy)
ZZ = results.params[0]+XX*results.params[1]+YY*results.params[2]

fig = plt.figure
ax = plt.axes(projection = '3d')
ax.scatter(data.lnk,data.lnl,data.lny,c=data.lny)
ax.plot_surface(XX,YY,ZZ)
ax.set_xlabel('lnk')
ax.set_ylabel('lnl')
ax.set_zlabel('lny')
plt.show

正确代码：

import statsmodels.api as sm
import statsmodels.formula.api as smf
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd
from mpl_toolkits import mplot3d

data = pd.read_csv('cobb_douglas.csv')
model = smf.ols('lny ~ lnk + lnl',data=data)
results = model.fit()

xx = np.linspace(data.lnk.min(),data.lnk.max(),100)
yy = np.linspace(data.lnl.min(),data.lnl.max(),100)
XX,YY = np.meshgrid(xx,yy)
ZZ = results.params[0]+XX*results.params[1]+YY*results.params[2]

fig = plt.figure()
ax = plt.axes(projection = '3d')
ax.scatter(data.lnk,data.lnl,data.lny,c=data.lny)
ax.plot_surface(XX,YY,ZZ)
ax.set_xlabel('lnk')
ax.set_ylabel('lnl')
ax.set_zlabel('lny')

plt.show()()

注意：

• 请确保数据文件 cobb_douglas.csv 在当前工作目录下，并且包含正确的数据。
• 确保你的 Python 环境中已安装 matplotlib 库。

通过以上步骤，你应该能够成功显示你的 3D 图像。