Python Matplotlib：使用 plt.scatter 和 plt.text 标注样本点

可以使用 plt.scatter 函数来标注样本点。plt.scatter 函数可以接受三个参数：x，y 和 s，分别表示样本点的横坐标、纵坐标和大小。可以使用 s 参数来调整样本点的大小，使其更加突出。可以使用 plt.text 函数来给每个样本点添加标注，可以设置标注的位置和文本内容。以下是一个示例代码：

import matplotlib.pyplot as plt

# 样本点的横坐标和纵坐标
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 绘制散点图
plt.scatter(x, y, s=50, color='blue')

# 给每个样本点添加标注
for i in range(len(x)):
    plt.text(x[i], y[i], f'( {x[i]}, {y[i]} )', ha='center', va='bottom')

# 显示图形
plt.show()

运行这段代码可以得到一个散点图，并在每个样本点上标注了坐标。标注文本的位置可以通过调整 ha 和 va 参数来进行调整。ha 参数表示水平对齐方式，可以取值为 'left'、'center' 或 'right'，分别表示左对齐、居中对齐和右对齐。va 参数表示垂直对齐方式，可以取值为 'top'、'center' 或 'bottom'，分别表示上对齐、居中对齐和下对齐。