PyTorch 二维数据转换为 LSTM 三维输入

要将二维数据转换为 LSTM 的三维输入，可以使用 PyTorch 中的 torch.unsqueeze() 函数来添加一个维度。

假设你的二维数据是一个形状为 '(batch_size, sequence_length)' 的张量。你可以使用以下代码将其转换为 LSTM 的三维输入：

import torch

# 假设二维数据是一个形状为(batch_size, sequence_length)的张量
input_data = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]])

# 添加一个维度
input_data = torch.unsqueeze(input_data, dim=2)

# 输出转换后的三维输入
print(input_data)

这将输出一个形状为 '(batch_size, sequence_length, input_size)' 的张量，其中 input_size 是输入数据的维度。

注意，上述代码中的 dim 参数指定了在哪个维度上添加新的维度。在 LSTM 中，通常将输入数据的维度添加在最后一个维度上。