新商科大数据分析与应用专业：如何突出学科交叉？

要突出学科交叉，可以从以下几个方面入手：

选修跨学科课程：在新商科下大数据分析与应用专业中，可以选择一些跨学科的选修课程，如计算机科学、统计学、数学建模等课程，这样可以拓宽自己的知识面，提高对不同学科的理解和应用能力。
参加跨学科项目或实践活动：可以参加一些跨学科的项目或实践活动，如与计算机科学、工程学等学科的学生合作开展大数据分析项目，或者参加一些跨学科的竞赛活动，这样可以锻炼自己的跨学科合作能力和实践能力。
学术研究方向选择：在选择学术研究方向时，可以选择一些与其他学科交叉的研究领域，如金融与大数据分析、医疗与大数据分析等，这样可以将大数据分析与其他学科的知识融合起来，提高研究的深度和广度。
多学科合作论文发表：在发表论文时，可以选择与其他学科的学者合作，撰写多学科合作的论文，这样不仅可以突出学科交叉，还可以获得更多的学术认可和影响力。
参加跨学科学术会议：可以参加一些跨学科的学术会议，与其他学科的学者进行交流和合作，增加学术视野和交流机会，进一步突出学科交叉。

总之，突出学科交叉需要在选修课程、实践活动、研究方向选择、论文发表和学术会议等方面进行努力，不断拓宽自己的学科视野，提高学科交叉的能力和水平。