Python Pandas 读取西瓜数据集 (watermelon.csv) 示例

这段代码使用 pandas 库读取名为 'watermelon.csv' 的数据集文件，并将数据存储在 data 变量中。然后，通过 print 函数打印数据集的内容。数据集的特征列为 '色泽'、'根蒂'、'敲声'、'纹理'、'脐部' 和 '触感'，标签列为 'label'。

import pandas as pd

# 读取数据集
data = pd.read_csv('watermelon.csv')

# 打印数据集的内容
print(data)

输出结果：

   色泽  根蒂  敲声  纹理  脐部  触感  label
0   青绿  蜷缩  浊响  清晰  凹陷  硬滑      是
1   乌黑  蜷缩  沉闷  清晰  凹陷  硬滑      是
2   乌黑  蜷缩  浊响  清晰  凹陷  硬滑      是
3   青绿  蜷缩  沉闷  清晰  凹陷  硬滑      是
4   浅白  蜷缩  浊响  清晰  凹陷  硬滑      是
5   青绿  稍蜷  浊响  清晰  稍凹  软粘      是
6   乌黑  稍蜷  浊响  稍糊  稍凹  软粘      是
7   乌黑  稍蜷  浊响  清晰  稍凹  硬滑      是
8   乌黑  硬挺  清脆  模糊  稍凹  硬滑      否
9   青绿  硬挺  浊响  模糊  稍凹  硬滑      否
10  浅白  硬挺  浊响  模糊  平坦  软粘      否
11  浅白  蜷缩  浊响  稍糊  平坦  软粘      否
12  青绿  稍蜷  沉闷  稍糊  稍凹  硬滑      否
13  浅白  稍蜷  沉闷  清晰  稍凹  软粘      否
14  乌黑  稍蜷  浊响  稍糊  平坦  硬滑      否