Python Pandas 日期范围生成：按照天设置时间频率

在使用 Python Pandas 库处理时间序列数据时，pd.date_range() 函数可以方便地生成指定时间范围内的日期序列。您可以通过 freq 参数来设置时间频率，例如，freq='30min' 表示每隔 30 分钟一个点。

如果需要按照每天一个点进行时间频率的设置，可以使用 freq='1D' 来表示每隔一天一个点。下面是按照一天一个点添加 freq 参数的代码示例：

start_time = end_time - datetime.timedelta(days=30)
data_time = pd.date_range(start_time, end_time, freq='1D')

这样就可以得到一个包含每隔一天一个点的时间序列 data_time。

总结：

使用 freq='1D' 参数可以轻松地将 pd.date_range() 函数设置为按照每天一个点生成时间序列，从而方便您在时间序列分析中进行数据处理和操作。