Kubernetes HPA: 如何获取每个 Pod 的平均利用率

Horizontal Pod Autoscaler（HPA）可以根据指标自动调整 Pod 的副本数，以实现自动扩展和收缩应用程序的能力。HPA 可以使用多种指标来决定是否需要调整 Pod 的副本数，其中之一就是 Pod 的平均利用率。

要获取每个 Pod 的平均利用率，可以通过以下步骤进行操作：

安装和配置 Metrics Server：HPA 使用 Metrics Server 来收集和存储 Pod 的指标数据。首先，需要安装和配置 Metrics Server，以便能够收集 Pod 的利用率数据。
创建 Pod 的利用率指标：通过 Kubernetes 的指标 API，可以定义和创建 Pod 的利用率指标。利用率指标可以是 CPU 利用率、内存利用率或其他自定义指标。要获取平均利用率，可以使用 CPU 利用率作为指标。
创建 HorizontalPodAutoscaler 对象：使用 kubectl 或其他方法，创建 HorizontalPodAutoscaler 对象并指定要自动扩展的目标 Pod，以及要使用的利用率指标和目标利用率。
HPA 自动扩展 Pod：HPA 将自动监视 Pod 的利用率，并根据设定的目标利用率调整 Pod 的副本数。当 Pod 的平均利用率达到或超过目标利用率时，HPA 将增加 Pod 的副本数，以提高应用程序的性能。相反，当利用率下降到目标利用率以下时，HPA 将减少 Pod 的副本数，以节省资源。

通过以上步骤，可以配置 HPA 来获取每个 Pod 的平均利用率，并根据需要自动调整 Pod 的副本数。这样可以确保应用程序始终具有适当的资源，并根据负载自动扩展和收缩。