数据分析项目实战：电商销售与社交媒体用户行为分析

以下是两个比较全面的数据分析项目：

项目一：电商平台销售分析 数据分析要求：

1. 分析销售额、销售量的趋势变化；
2. 分析不同产品类别的销售情况，并找出热销产品；
3. 分析销售渠道的效果，比较不同渠道的销售额；
4. 分析不同地区的销售情况，找出销售热点；
5. 分析用户购买行为，比如购买时间、购买频率等。

数据源网址： 可以使用Kaggle网站上的'Black Friday'数据集，该数据集包含了一个电商平台在黑色星期五的销售数据。数据链接：https://www.kaggle.com/mehdidag/black-friday

项目二：社交媒体用户行为分析 数据分析要求：

1. 分析用户的活跃度和使用时长的变化趋势；
2. 分析用户在社交媒体上的兴趣爱好，比如关注的话题、喜欢的页面等；
3. 分析不同用户群体的行为差异，比如不同年龄段、性别等；
4. 分析用户与广告的互动情况，比如点击率、转化率等；
5. 分析用户在社交媒体上的情感倾向，比如评论情感分析。

数据源网址： 可以使用Twitter提供的API来获取用户的推文数据和用户信息。你可以通过Twitter开发者平台申请API访问权限。然后，可以使用Python的Tweepy库来获取数据。

希望以上两个项目能够对你有所帮助！祝你成功完成数据分析项目！