Python Pandas: 提取三列并修改索引

使用 Pandas 提取三列并修改索引

以下代码展示如何使用 Pandas 库从 DataFrame 中提取三列 ('R', 'F', 'M')，并使用 'user_id' 列作为索引。

代码示例：

# 提取三列
cdata = data_select[['R','F','M']].copy()

# 修改索引
cdata.index = data_select['user_id'].copy()

cdata

解释：

1. cdata = data_select[['R','F','M']].copy()：此行代码使用 data_select DataFrame 中的 'R', 'F', 'M' 三列创建一个新的 DataFrame，并使用 copy() 方法将其复制到 cdata 变量中，以避免修改原始 DataFrame。

2. cdata.index = data_select['user_id'].copy()：此行代码使用 data_select DataFrame 中的 'user_id' 列作为 cdata DataFrame 的索引，并使用 copy() 方法复制 'user_id' 列，以避免修改原始 DataFrame。

3. cdata：最后，打印 cdata DataFrame，展示修改后的索引和提取的三列。

注意：

• 确保 data_select DataFrame 存在并包含 'R', 'F', 'M' 和 'user_id' 列。
• 使用 copy() 方法可以避免修改原始 DataFrame。

希望本教程对您有所帮助！