使用 Keras 的 model.fit() 方法进行模型训练

使用 Keras 的 model.fit() 方法进行模型训练，可以使用以下代码示例：

history = model.fit(train_generator,
                              steps_per_epoch=len(train_generator),
                              epochs=5,
                              verbose=1,
                              validation_data=test_generator,
                              validation_steps=len(test_generator))

参数解释：

• train_generator：训练数据生成器。
• steps_per_epoch：每个 epoch 的训练步骤数，这里设置为训练生成器的长度。
• epochs：训练的轮数，这里设置为 5 轮。
• verbose：训练过程的日志输出级别，1 表示显示进度条。
• validation_data：验证数据生成器。
• validation_steps：每个 epoch 的验证步骤数，这里设置为验证生成器的长度。

通过设置这些参数，可以使用 Keras 的 model.fit() 方法对模型进行训练，并使用验证数据评估模型性能。