配对样本t检验例题：两种培训方法对员工销售技巧的影响

以下是一个配对样本t检验的例题：

假设某家公司想要测试两种不同的培训方法对员工的销售技巧是否有显著影响。为此，他们选择了10名员工，并随机将其分为两组。一组接受第一种培训方法，另一组接受第二种培训方法。在培训结束后，他们测试了每位员工的销售技巧得分。得分越高，说明销售技巧越好。

以下是每位员工在两种培训方法下的销售技巧得分：

员工编号 | 第一种培训方法 | 第二种培训方法 ---|---|--- 1 | 80 | 85 2 | 75 | 78 3 | 90 | 92 4 | 82 | 87 5 | 78 | 80 6 | 88 | 90 7 | 85 | 82 8 | 92 | 95 9 | 79 | 81 10 | 83 | 85

问题：这两种培训方法对员工的销售技巧是否有显著影响？

解答： 首先，我们需要计算每位员工在两种培训方法下的得分差值。这可以通过用第二种培训方法的得分减去第一种培训方法的得分来实现。然后，我们可以使用配对样本t检验来比较这些差值是否显著不同于零。

以下是每位员工的得分差值：

员工编号 | 得分差值 ---|---|--- 1 | 5 2 | 3 3 | 2 4 | 5 5 | 2 6 | 2 7 | -3 8 | 3 9 | 2 10 | 2

接下来，我们可以使用配对样本t检验来比较这些得分差值是否显著不同于零。在这个例子中，我们使用一个双侧检验，因为我们想要检查两种培训方法是否有显著影响。

最后，根据样本数据计算得到的t值和p值，我们可以得出结论。如果p值小于设定的显著性水平（通常为0.05），则我们可以拒绝原假设，即两种培训方法对员工的销售技巧没有显著影响。如果p值大于显著性水平，则我们无法拒绝原假设。

请注意，这只是一个例题，实际的数据和计算可能会有所不同。在实际应用中，还需要考虑其他因素，如样本大小、方差等。