Pandas 读取 Excel 表格特定列数据并转换为 JSON 格式

使用 Pandas 库可以轻松地读取 Excel 表格并将其转换为 JSON 格式。以下代码示例演示了如何读取 Excel 表格中特定列的数据，将其转换为字符串类型，并最终存储为 JSON 文件。

import pandas as pd

# 读取 Excel 表格
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 将一列数据转化为字符串类型
df['column_name'] = df['column_name'].astype(str)

# 将数据存储为 JSON
df.to_json('data.json', orient='records')

在上面的代码中，你需要将 'data.xlsx' 替换为你的 Excel 文件的路径，'column_name' 替换为你要读取的列名。最终结果会保存为 'data.json' 文件。

代码解析:

1. 导入 Pandas 库: import pandas as pd
2. 读取 Excel 表格: df = pd.read_excel('data.xlsx') 使用 read_excel() 函数读取 Excel 文件，并将数据存储在 DataFrame 对象 df 中。
3. 将特定列转换为字符串类型: df['column_name'] = df['column_name'].astype(str) 将 column_name 列的数据类型转换为字符串类型。
4. 将数据存储为 JSON: df.to_json('data.json', orient='records') 使用 to_json() 函数将 DataFrame 对象转换为 JSON 格式并保存到 'data.json' 文件中。参数 orient='records' 表示将 DataFrame 转换为包含所有行记录的 JSON 对象。

通过以上步骤，即可将 Excel 表格中的特定列数据转换为 JSON 格式并保存到文件中。