CMSIS DSP库 FFT 计算详解：快速傅里叶变换实现指南

CMSIS DSP 库提供了用于计算 FFT 的函数。您可以使用以下步骤计算 FFT：

初始化 FFT 配置结构体：使用 arm_cfft_radix2_init_q15()、arm_cfft_radix2_init_q31() 或 arm_cfft_radix2_init_f32() 函数初始化 FFT 配置结构体。
执行 FFT：使用 arm_cfft_radix2_q15()、arm_cfft_radix2_q31() 或 arm_cfft_radix2_f32() 函数执行 FFT 计算。这些函数接受输入数组和输出数组作为参数，并将计算结果存储在输出数组中。

以下是一个计算 16 点 FFT 的示例代码：

#include "arm_math.h"

#define FFT_SIZE 16

// 定义输入数组和输出数组
q15_t fft_input[FFT_SIZE];
q15_t fft_output[2*FFT_SIZE];

int main(void)
{
    // 初始化 FFT 配置结构体
    arm_cfft_radix2_instance_q15 fft_config;
    arm_cfft_radix2_init_q15(&fft_config, FFT_SIZE, 0, 1);

    // 执行 FFT
    arm_cfft_radix2_q15(&fft_config, fft_input);

    // 输出 FFT 结果
    for (int i = 0; i < 2*FFT_SIZE; i += 2) {
        printf("FFT bin %d: real = %d, imag = %d\n", i/2, fft_output[i], fft_output[i+1]);
    }

    return 0;
}

请注意，您需要根据您的输入数据类型（q15_t、q31_t 或 float32_t）选择正确的 FFT 函数，并相应地调整输入和输出数组的类型。

这只是一个基本的示例，您可以根据需要调整和扩展它。有关更多详细信息，请参阅 CMSIS DSP 库的文档。